A. Domínguez, A. Mateos Caballero, A. Jiménez Martín
El mercado de criptomonedas es la red descentralizada de transacción de divisas digitales más grande del mundo, convirtiéndose en una importante alternativa de inversión financiera para traders e inversores. Un hecho conocido de este mercado es su volatilidad, por lo que la caracterización de las fluctuaciones de las series de precios de las criptomonedas es un aspecto central para analizar, diseñar y definir estrategias de inversión. El Análisis Topológico de Datos (ADT) es una técnica reciente que describe de manera robusta, la forma y estructura subyacente de un conjunto de datos mediante herramientas de topología algebraica. En la presente investigación aplicamos ADT para caracterizar la volatilidad de las principales series del mercado de criptodivisas. Se obtienen descriptores topológicos que logran capturar la dinámica de las fluctuaciones de las series de precios analizadas y de esa manera derivar indicadores de riesgo financiero de criptoactivos.
Palabras clave: Análisis Topológico de Datos, Series de Tiempo, Ciencia Datos, Mercados Financieros
Programado
Series Temporales
8 de noviembre de 2023 10:10
HC2: Sala Canónigos 2