M. Vidal, A. M. Aguilera del Pino

We extend the notion of whitening (or sphering) to infinite dimensions using the factorization of the precision operator under certain boundary conditions. Here, we provide an overview of the theory and properties of certain whitening transformations whose rotational freedom is constrained to measures of cross-covariance and cross-correlation, among others. While originally a whitening transformation was applied mostly to data with moderately low dimension, we show that the use of a high-dimensional space can enhance its application avoiding singular or near-singular settings besides preserving the underlying topological properties of the data.

Palabras clave: Invariant Coordinate Selection; Mahalanobis distance; Whitening operator

Programado

GT01.FDA1 Sesión Invitada
7 de noviembre de 2023  15:30
CC1: Auditorio


Otros trabajos en la misma sesión

Epigraph and hypograph indexes. From univariate to multivariate functional data.

B. Pulido Bravo, R. E. Lillo Rodríguez, A. M. Franco Pereira

El problema de dos muestras en datos funcionales

M. Febrero-Bande, A. Colubi Cervero, W. González Manteiga, G. González Rodríguez


Política de cookies

Usamos cookies solamente para poder idenfiticarte y autenticarte dentro del sitio web. Son necesarias para el correcto funcionamiento del mismo y por tanto no pueden ser desactivadas. Si continúas navegando estás dando tu consentimiento para su aceptación, así como la de nuestra Política de Privacidad.

Adicionalmente, utilizamos Google Analytics para analizar el tráfico del sitio web. Ellos almacenan cookies también, y puedes aceptarlas o rechazarlas en los botones de más abajo.

Aquí puedes ver más detalles de nuestra Política de Cookies y nuestra Política de Privacidad.