C. J. Acal González, J. E. Ruiz Castro, J. B. Roldán Aranda
Las distribuciones tipo fase (PHD) son unas buenas candidatas para modelizar el tiempo de vida de cualquier sistema gracias a sus propiedades algebraico-matriciales. Sin embargo, hay ocasiones en las que esta clase de distribuciones presenta ciertas carencias, especialmente en distribuciones multimodales o de cola pesada donde el número de parámetros a estimar suele ser bastante elevado complicando la posterior interpretación de los resultados. Incluso, con un gran un número de parámetros, la precisión del ajuste podría no ser del todo rigurosa. Para solventar estos problemas, se propone un enfoque basado en distribuciones tipo fase no homogéneas. En particular, se ha desarrollado una nueva clase de distribuciones que hereda las principales propiedades de las PHD clásicas. Construida la nueva distribución de probabilidad, en el caso continuo y el discreto, se han desarrollado múltiples medidas de interés, como la razón de fallo, y un nuevo algoritmo EM para la estimación de parámetros.
Palabras clave: Distribuciones Tipo Fase, Puntos de corte, Algoritmo EM, Modelización
Programado
Premio Ramiro Melendreras II
7 de noviembre de 2023 15:30
CC4: Sala 2