I. García Prieto, R. Dale Valdivia

Los recientes avances en el estudio de la radiación de fondo de microondas o CMB (Cosmic Microwave Background), ha cobrado una gran relevancia que supone una mejora en la comprensión del universo temprano y la evolución cosmológica. Los mapas CMB se han producido utilizando cuatro métodos COMMANDER, NILC, SEVEM y SMICA implementados por la Agencia Espacial Europea a partir de las mediciones del satélite Planck. Éstos consiguen filtrar la señal recibida y discernir entre los elementos contaminantes y el CMB. El principal objetivo del trabajo es estudiar la viabilidad de un enfoque alternativo para filtrar las componentes de intensidad y polarización pertenecientes a dicha señal. Para ello se propone la utilización de Redes Neuronales, capaces de reconocer patrones complejos y extraer características relevantes de conjuntos de datos. Mediante éstas se pretende desarrollar un algoritmo que aprenda de los resultados obtenidos por los métodos anteriores generando un nuevo mapa CMB.

Palabras clave: Radiación de Fondo de Microondas, Redes Neuronales, Reconocimiento de patrones

Programado

Análisis de Datos
10 de noviembre de 2023  16:00
HC2: Sala Canónigos 2


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