L. Vicente González, J. L. Vicente Villardón
Proponemos una generalización de la Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales donde todas las variables, tanto respuestas como predictores, sean binarias. Hemos denominado esta técnica Mínimos Cuadrados Parciales Binarios (BPLS). También incluiremos una representación de la Regresión BPLS, que combina dos biplots logísticos, para respuestas y para predictores.
El algoritmo final se basa en la generalización de NIPALS para que sea utilizado con datos binarios, extendiendo también un procedimiento que fue propuesto recientemente por los autores.
Esta técnica será ilustrada utilizando un conjunto de datos reales para mostrar su utilidad real.
Para realizar los cálculos utilizaremos un software R. Se han desarrollado nuevas funciones, incluidas en el paquete MultBiplotR, que permiten realizar esta técnica.
Palabras clave: PLS, binary data, NIPALS, Biplot
Programado
Premio Ramiro Melendreras III
7 de noviembre de 2023 16:50
CC4: Sala 2