R. Cao Abad
Con el auge de los datos de gran volumen (“big data”) la estadística afronta una nueva era en la que, a los criterios de eficiencia estadística, se contraponen los de eficiencia computacional y requisitos de memoria para la implementación de algoritmos que permitan analizar grandes volúmenes de datos. A lo largo de esta comunicación se recorrerán estos conceptos ilustrándolos con algunos ejemplos con elevado tamaño muestral. Los primeros resultan problemas sencillos (rozando lo trivial) y otros son más profundos, en el ámbito de la estimación no paramétrica de curvas, el análisis de datos funcionales, los datos sesgados, pero de gran tamaño, y la estimación de elementos singulares en conjuntos a partir de nubes de puntos procedentes de procesos industriales en la industrial de construcción naval. La comunicación finaliza con algunas reflexiones (incluso ingenuas) sobre la forma de conciliar la eficiencia estadística y la computacional en esta era del “big data”.
Palabras clave: análisis estadístico de datos de gran volumen, análisis de datos funcionales, estimación no paramétrica de curvas, estimación de conjuntos
Programado
Medallas SEIO
10 de noviembre de 2023 12:00
CC1: Auditorio