Predicción de datos futuros en modelos multivariantes con razones de fallo condicionadas constantes
El modelo multivariante con razones de fallo condicionadas constantes es una extensión del modelo exponencial (con falta de memoria) a vectores de datos. Bajo ese modelo, el propósito es predecir los fallos futuros conociendo los fallos anteriores. Esto se puede aplicar tanto en muestras de tiempos de vida (datos censurados) como en el análisis de los fallos de los componentes de un sistema. Para obtener estas predicciones usaremos regresión cuantílica.
Palabras clave: Razón de fallo regresión cuantílica estadísticos ordenados sistemas coherentes.