A. Muñoz del Río, V. Casero-Alonso, M. Amo-Salas
La microbiología predictiva estudia, mediante modelos matemáticos, el comportamiento de microorganismos en productos de alimentación. En este trabajo se aplica la teoría del Diseño Óptimo de Experimentos al modelo de Baranyi, uno de los más utilizados en microbiología predictiva. Se proporcionan diseños D-óptimos para el modelo considerando 4 y 6 parámetros a estimar y se lleva a cabo un análisis de sensibilidad de los parámetros respecto a los valores nominales, mostrando una mayor pérdida de eficiencia respecto a dos de los parámetros. A la vista de estos resultados, se propone una metodología para aumentar el diseño D-óptimo con el fin de obtener diseños robustos frente a incertidumbre en los valores nominales de los parámetros.
Palabras clave: diseños aumentados, D-optimalidad, modelo de Baranyi, análisis de sensibilidad
Programado
GT06.DEX3a Sesión Invitada
8 de noviembre de 2023 12:00
CC1: Auditorio