R. Salmerón Gómez, C. García García
La regresión lineal múltiple es una de las técnicas más usadas en la Econometría para relacionar variables con el objetivo de sustentar y/o refutar la teoría Económica. Para su aplicación óptima se ha de verificar que las variables independientes del modelo no deben tener relaciones lineales altas (multicolinealidad).
Es sabido que la adición de variables independientes supone un aumento de la multicolinealidad, de forma que se puede establecer de forma espúrea que el grado de multicolinealidad existente es preocupante.
El interés del presente trabajo se centra en analizar si, cuando se trabaja con grandes bases de datos, el grado de multicolinealidad detectado se debe a que realmente existen relaciones lineales preocupantes o si, por el contrario, es debido al número elevado de variables independientes del modelo. Para ello se usará el coeficiente de determinación corregido en el cálculo del factor de inflación de la varianza para detectar el grado de multicolinealidad existente.
Palabras clave: Multicolinealidad, regresión lineal, variables independientes, coeficiente determinación corregido
Programado
Análisis de Datos en Ciencias Sociales
8 de noviembre de 2023 10:10
HC3: Sala Canónigos 3