R. Martín Santamaría, T. Stuetzle, M. López Ibañez, J. M. Colmenar Verdugo
Encontrar la mejor metaheurística para un determinado problema es una tarea compleja debido a la gran cantidad de estrategias disponibles y sus múltiples parámetros. Para conseguir una metaheurística de alto rendimiento, a menudo es necesario combinar componentes algorítmicos generales junto a otros específicos del problema de optimización a resolver. Con el objetivo de facilitar la tarea investigadora, reduciendo el esfuerzo necesario para utilizar enfoques metaheurísticos, y mejorar la reproducibilidad experimental, proponemos un enfoque para el diseño automático de metaheurísticas usando un marco flexible de componentes algorítmicos, gracias al cual es posible instanciar diferentes combinaciones de componentes algorítmicas y evaluarlas usando un método de configuración automática. Además, se proporcionará una implementación práctica de nuestra propuesta y se demostrará sus beneficios aplicándola a varios problemas de optimización.
Palabras clave: Configuración automática, metodología, reusabilidad
Programado
GT10.HEUR2 Sesión Invitada
9 de noviembre de 2023 16:50
HC1: Sala Canónigos 1