A. Jiménez Martín, A. Mateos Caballero, G. A. Peña Delfín, J. Z. Hernández Diego
La red de tráfico aéreo ha sido identificada como la principal vía de expansión del COVID-19 durante la fase inicial de la pandemia. La solución inmediata para prevenir la expansión inicial del virus consistiría en restringir por completo todo el tráfico aéreo. Sin embargo, las consecuencias económicas y sociales derivadas serían devastadoras. Por lo tanto, nos enfrentamos a un problema de optimización multiobjetivo que incluye aspectos epidemiológico (riesgo importado en los aeropuertos en base al modelo SIR), económico (compañías aéreas y aeropuertos) y social (limitación en la movilidad de la población). Se propone el uso de la metaheurística NSGA-III sobre una codificación binaria de las soluciones (conexiones entre aeropuertos), para obtener una aproximación del Frente de Pareto y, posteriormente, incorporar las preferencias de expertos para conseguir soluciones compromiso. Se proporciona un ejemplo ilustrativo tomando como referencia el tráfico hacia los aeropuertos españoles.
Keywords: Propagación de virus, optimización multiobjetivo, preferencias
Scheduled
GT05.DMULT2 Invited Session
November 8, 2023 4:00 PM
CC4: Room 2