Propuesta de Modelo de Cuarentena extendido. Simulaciones numéricas, ajuste y resultados preliminares.

J. Martínez Gandía, R. Dale Valdivia

Ciertos modelos predictivos han sido propuestos a raíz de la reciente pandemia. Muchos de ellos consideran la influencia del aislamiento en determinadas regiones para la estimación de los infectados. Estos modelos expanden la visión simplista del modelo Susceptible, Infectado y Recuperado (SIR).

El denominado “Modelo de Cuarentena” (QM) introduce un cierto período de incubación asintomática, por lo que al aislarse, no es susceptible de reinfección. QM propone la modelización a través de una difusión espacio-temporal unidimensional basada en una ecuación tipo difusión térmica. Es una ecuación diferencial en derivadas parciales (EDP) tipo parabólico con parámetros. Extenderemos el modelo monodimensional a dos dimensiones haciendo uso de métodos en la resolución de la EDP y en el ajuste de los parámetros. También se analiza cualitativamente a través de situaciones donde factores como la movilidad tienden a cero, contrastando con información obtenida en zonas con medidas más restrictivas.

Keywords: modelo de cuarentena, ajuste de parámetros, simulación numérica

Modeling
November 10, 2023  9:30 AM
HC1: Canónigos Room 1

J. G. Sanchez León, J. M. Rodríguez Díaz

M. A. Garín Martín, L. F. Escudero Bueno, A. Unzueta Inchaurbe

F. J. Martín Campo, P. Terán Viadero, A. Alonso-Ayuso

J. Valero Cuadra, J. L. Sainz-Pardo Auñón