G. Pérez Romero, G. Albano, V. Giorno, F. A. Torres Ruiz
La necesidad de describir y comprender los mecanismos de evolución de fenómenos de tipo dinámico ha provocado que la modelización matemática haya experimentado un gran auge. Por esta razón, se propone el desarrollo de una modelización estocástica asociada a fenómenos de crecimiento en el campo de la Epidemiología.
Se considera el modelo SIR estocástico, formado por un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas, donde cada una representa a una clase epidemiológica en la que se divide la población en estudio: susceptibles, infectados y recuperados. Se analizarán modificaciones del modelo clásico, considerando la introducción de diversos modelos de crecimiento en la parte que afecta al compartimento de individuos susceptibles. El análisis se realizará desde un punto de vista probabilístico, incluyendo procedimientos de simulación para mejorar la comprensión de sus patrones de crecimiento y evolución, así como el problema de la inferencia basada en la máxima verosimilitud aproximada.
Keywords: Modelos SIR estocasticos, Ecuaciones Diferenciales Estocasticas, Inferencia en procesos de difusión
Scheduled
GT15.PROCEST3 Invited Session
November 9, 2023 3:30 PM
HC3: Canónigos Room 3