D. Bolón Rodríguez, R. M. Crujeiras Casais, A. Rodríguez Casal
La existencia de más de una moda dentro de una población está relacionada con la existencia de subgrupos dentro de la misma. Así, podemos obtener información sobre el número de subgrupos de una muestra contrastando el número de modas de su función de densidad. Este tipo de contrastes se denominan test de multimodalidad, y han resultado ser de utilidad para analizar el impacto de la actividad humana en el patrón estacional de incendios de Galicia, por ejemplo.
Partiendo de esta base, se propone un nuevo test de multimodalidad para datos circulares con una estructura inspirada en los test de razón de verosimilitudes paramétricos. Mediante un estudio de simulación se ha comprobado el calibrado y potencia de la nueva propuesta en la práctica, obteniendo resultados competitivos con los principales test de multimodalidad para datos circulares presentes en la literatura. Finalmente, se ilustra el funcionamiento del nuevo contraste aplicándolo a un conjunto de datos.
Keywords: multimodalidad, ventana crítica, datos circulares, estadística no paramétrica, modas, estimación tipo núcleo, contrastes
Scheduled
GT09.NOPAR2 Invited session Mode analysis
November 8, 2023 4:00 PM
HC2: Canónigos Room 2