I. García Prieto, R. Dale Valdivia
Los recientes avances en el estudio de la radiación de fondo de microondas o CMB (Cosmic Microwave Background), ha cobrado una gran relevancia que supone una mejora en la comprensión del universo temprano y la evolución cosmológica. Los mapas CMB se han producido utilizando cuatro métodos COMMANDER, NILC, SEVEM y SMICA implementados por la Agencia Espacial Europea a partir de las mediciones del satélite Planck. Éstos consiguen filtrar la señal recibida y discernir entre los elementos contaminantes y el CMB. El principal objetivo del trabajo es estudiar la viabilidad de un enfoque alternativo para filtrar las componentes de intensidad y polarización pertenecientes a dicha señal. Para ello se propone la utilización de Redes Neuronales, capaces de reconocer patrones complejos y extraer características relevantes de conjuntos de datos. Mediante éstas se pretende desarrollar un algoritmo que aprenda de los resultados obtenidos por los métodos anteriores generando un nuevo mapa CMB.
Keywords: Radiación de Fondo de Microondas, Redes Neuronales, Reconocimiento de patrones
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November 10, 2023 4:00 PM
HC2: Canónigos Room 2