M. Febrero-Bande, A. Colubi Cervero, W. González Manteiga, G. González Rodríguez
A partir de dos muestras de elementos aleatorios en un espacio de Hilbert separable, el objetivo es desarrollar un test con calibración bootstrap para chequear si provienen de la misma distribución. La clave será transformar ambas muestras en un nuevo espacio de manera que la igualdad de medias en el nuevo espacio sea equivalente a la igualdad de distribuciones. Se prueba que las aproximaciones bootstrap consideradas son asintóticamente correctas y consistentes. El método empleado se puede usar tanto en Datos Funcionales donde no es fácil demostrar este tipo de propiedades aunque también se puede usar en datos multivariantes. En la práctica el test se puede ejecutar con operaciones simples sin conocer siquiera la transformación mencionada que sólo se usa para garantizar el resultado teórico. Un extenso trabajo de simulación en varios escenarios y la aplicación a datos reales completa el trabajo.
Keywords: Bootstrap, datos funcionales, test de igualdad de dos muestras, espacios Hilbert separables
Scheduled
GT01.FDA1 Invited Session
November 7, 2023 3:30 PM
CC1: Audience