C. L. Urbano Leon, M. Escabias Machuca
En este trabajo, presentamos una propuesta para extender el modelo de regresión logística funcional --el cual modela una variable respuesta escalar binaria a partir de un predictor funcional-- al caso de medidas repetidas en datos funcionales a través de la inclusión de un efecto aleatorio, asumiendo que todos los objetos funcionales son elementos de un mismo subespacio de dimensión finita de un espacio funcional de Hilbert separable, lo que permite el uso de una base ortonormal finita para la representación de estos objetos.
El desempeño del modelo se muestra mediante un estudio de simulación y se contextualiza con un ejemplo en datos reales provenientes de registros de la posición de las articulaciones --ángulos que forman estas con determinados ejes-- dentro de un ciclo completo de la marcha en diferentes condiciones experimentales para un mismo conjunto de individuos.
Palabras clave: Análisis de datos funcionales; Efectos aleatorios en datos funcionales; Regresión logística funcional
Programado
GT01.FDA3 Sesión Invitada
9 de noviembre de 2023 11:40
CC3: Sala 1