D. Nieto Barba, I. Montes Gutiérrez, E. Miranda Menéndez
En problemas de decisión es habitual asumir que unos expertos determinan una distribución de probabilidad que modele la incertidumbre. Para evitar la influencia de la opinión de los expertos y con el fin de obtener un modelo más robusto, una posibilidad es utilizar los llamados modelos de distorsión, basados en considerar un entorno centrado en una medida de probabilidad. En este trabajo se estudia la generalización de estos modelos a situaciones en las que el modelo original es una medida no aditiva, una probabilidad inferior o un conjunto de medidas de probabilidad. Se proponen varias aproximaciones al problema dependiendo de aspectos del modelo de partida y del procedimiento de distorsión considerado. Además, se analiza la relación con estudios realizados por S. Moral (Discounting imprecise probabilities), se investiga la agregación de modelos de este tipo en un modelo global en base a varias propiedades axiomáticas deseables y se establece una conexión con juegos cooperativos.
Palabras clave: Modelos de distorsión, probabilidades inferiores, conjuntos de probabilidades, agregación, juegos cooperativos
Programado
Modelos Estadísticos
7 de noviembre de 2023 11:40
CC3: Sala 1