V. Cueva López, M. J. Olmo Jiménez, J. Rodríguez Avi

Encontrar las situaciones o casuísticas donde un modelo de probabilidad novedoso es mejor que otros ya propuestos en la literatura es una labor indispensable. Para tal fin, una herramienta útil es un estudio de simulación. Así pues, en este trabajo, se realiza un estudio de simulación para la distribución de Waring Biparamétrica Extendida (EBW), modelo de conteo que puede ser tanto infra como sobredisperso, con dos objetivos esenciales: en primer lugar, estudiar las propiedades de los estimadores máximo-verosímiles de sus parámetros y, en segundo lugar, comparar este modelo con otros competitivos intentando modelizar datos generados a partir de la EBW mediante dichos modelos. Se emplearán para ello criterios de comparación de modelos tales como el criterio información de Akaike (AIC) o el criterio Schwarz (BIC), así como contrastes de bondad de ajuste.

Palabras clave: Distribuciones, Waring Biparamétrica Extendida, Waring, Probabilidad

Programado

Modelos Estadísticos
7 de noviembre de 2023  11:40
CC3: Sala 1


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