B. Pérez-Sánchez, C. Perea, G. Durán, J. J. López-Espín
Los modelos de ecuaciones simultáneas (MES) son un tipo de modelo estadístico que incluye múltiples ecuaciones que se resuelven simultáneamente para analizar las relaciones entre múltiples variables. Estos modelos son aplicables en diversos campos, como la economía, agricultura, finanzas, ingeniería, salud y ciencias sociales, para analizar relaciones complejas entre las variables que constituyen el modelo. La naturaleza lineal o no lineal del problema destaca la importancia de utilizar métodos de resolución sin determinación previa de la relación existente. En este trabajo llevamos a cabo técnicas utilizadas en el entrenamiento de redes neuronales, concretamente, entrenamiento por descenso del gradiente estocástico para estimar los parámetros del modelo. Los resultados son comparables a los obtenidos con el método clásico de dos etapas. El descenso del gradiente es aplicable tanto en modelos lineales como no lineales y es apto para problemas con millones de datos.
Palabras clave: Modelos de ecuaciones simultáneas, redes neuronales artificiales, descenso del gradiente
Programado
Modelos Estadísticos
7 de noviembre de 2023 11:40
CC3: Sala 1