M. Segura Maroto, A. Sánchez, A. Hernández
El abandono de los grados universitarios es un problema con un impacto negativo considerable no sólo académico, sino también económico. El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo multicriterio que permita clasificar a los estudiantes en función del riesgo de abandonar el grado que cursan tras el primer año. Se generan categorías ordenadas de mayor a menor riesgo mediante el algoritmo Global Local Net Flow Sorting (GLNF Sorting) y se evalúa la calidad de las asignaciones de los estudiantes a un grupo de riesgo mediante el indicador de calidad Silhouette for Sorting (SILS). Para cuantificar el riesgo de abandono se han utilizado tanto criterios previos al acceso a la educación superior como relativos al contexto y resultados de los estudiantes en el primer cuatrimestre. El modelo se valida con datos reales de estudiantes de varios grados en la UCM. La clasificación obtenida se compara con las que se obtienen con técnicas clasificación tradicionales y aprendizaje automático.
Palabras clave: Clasificación multicriterio, GLNF Sorting, Silhouette for Sorting, abandono grados universitarios, PROMETHEE
Programado
GT05.DMULT1 Sesión Invitada y Reunión
8 de noviembre de 2023 17:20
CC4: Sala 2