I. Rodriguez Moreno, I. Irigoien Garbizu, J. M. Martinez Otzeta, B. Sierra Araujo, C. Arenas Sola
Reconocer gestos es de interés en la visión por computador, con aplicaciones en la interacción persona-computador. Muchos gestos se hacen con las manos y es importante un sistema capaz de reconocer correctamente sus diferentes configuraciones. Este trabajo se engloba en uno más general cuyo objetivo es crear una aplicación que permita al usuario definir diferentes configuraciones mediante su repetición ante una cámara y, entonces, generar una base de datos con configuraciones de referencia. Este trabajo se centra en el diseño y creación de un modelo para generar nuevas configuraciones con diferente nivel de distorsión. Así el usuario puede comparar nuevas posiciones de la mano con la base de datos ya generada usando la distancia procrustes, obteniendo clasificaciones hard y/o soft, y podrá definir un umbral mínimo de similaridad, debajo del cual la configuración se considera "no presente" en la base de datos. Se utilizan las 42 configuraciones de la lengua de signos española
Palabras clave: modelo generativo, procrustes, clasificador basado en distancias
Programado
Pósteres II
9 de noviembre de 2023 11:40
CC: Sala Pausa Café