C. de la Calle Arroyo, M. Amo-Salas, J. López-Fidalgo, L. J. Rodríguez-Aragón
Los diseños experimentales óptimos suelen tener muy pocos puntos y a menudo extremos, con puntos que se encuentran en el límite del espacio de diseño. Es común que el número de puntos diferentes sea igual al número de parámetros a estimar. Esto no permite realizar pruebas adecuadas de adecuación del modelo. Debido a esto y otras razones, como restricciones, prácticas específicas del ámbito o necesidad de estimaciones robustas, los diseños óptimos se utilizan a menudo como referencia para medir la eficiencia de los diseños utilizados en la práctica.
En este trabajo, como alternativa, se propone una metodología para la ampliación del diseño. Basado en el teorema de equivalencia, el procedimiento permite controlar la eficiencia al agregar puntos a un diseño dado. El experimentador puede agregar puntos controlando la eficiencia para mejorar el diseño inicial. Se presenta para D-, Ds y L-optimización. Su implementación de software está disponible en el paquete R optedr.
Keywords: Diseño de experimentos, diseños aumentados, D-optimalidad, lack-of-fit
Scheduled
GT06.DEX3 Invited Session
November 8, 2023 12:00 PM
CC1: Audience