A. Muñoz del Río, V. Casero-Alonso, M. Amo-Salas

La microbiología predictiva estudia, mediante modelos matemáticos, el comportamiento de microorganismos en productos de alimentación. En este trabajo se aplica la teoría del Diseño Óptimo de Experimentos al modelo de Baranyi, uno de los más utilizados en microbiología predictiva. Se proporcionan diseños D-óptimos para el modelo considerando 4 y 6 parámetros a estimar y se lleva a cabo un análisis de sensibilidad de los parámetros respecto a los valores nominales, mostrando una mayor pérdida de eficiencia respecto a dos de los parámetros. A la vista de estos resultados, se propone una metodología para aumentar el diseño D-óptimo con el fin de obtener diseños robustos frente a incertidumbre en los valores nominales de los parámetros.

Keywords: diseños aumentados, D-optimalidad, modelo de Baranyi, análisis de sensibilidad

Scheduled

GT06.DEX3 Invited Session
November 8, 2023  12:00 PM
CC1: Audience


Other papers in the same session

Diseños aumentados.

C. de la Calle Arroyo, M. Amo-Salas, J. López-Fidalgo, L. J. Rodríguez-Aragón


Cookie policy

We use cookies in order to be able to identify and authenticate you on the website. They are necessary for the correct functioning of it, and therefore they can not be disabled. If you continue browsing the website, you are agreeing with their acceptance, as well as our Privacy Policy.

Additionally, we use Google Analytics in order to analyze the website traffic. They also use cookies and you can accept or refuse them with the buttons below.

You can read more details about our Cookie Policy and our Privacy Policy.