M. J. Nueda Roldán, C. Gandía Tortosa, M. D. Molina Vila
El paquete lpda implementa un método de clasificación basado en un problema de optimización que no requiere supuestos distribucionales para su aplicación. El método busca un hiperplano que trata de separar a los individuos clasificados en dos o más grupos minimizando la suma de las distancias de los casos mal clasificados al subespacio asignado a su grupo. También ofrece la posibilidad reducir la dimensión, utilizando Componentes Principales (CP), para evitar problemas de sobreajuste. El programa se ejecuta a partir de una función principal, que utiliza otras para calcular los coeficientes del hiperplano y las CP, si se requiere. El resultado es un objeto que sirve para obtener predicciones y visualizar el hiperplano. Además, incluye opciones para evaluar el modelo mediante validación cruzada. Ilustramos su funcionamiento con los datos del paquete: palmdates y RNAseq y mostramos la aplicación web diseñada con shiny para un uso más amigable. https://cran.r-project.org/web/packages/lpda/
Keywords: R, programación, clasificación, optimización
Scheduled
GT18.SOFTW2 Invited Session
November 9, 2023 11:40 AM
HC3: Canónigos Room 3