T. Corberán Fabra, I. Plana Andani, J. M. Sanchis Llopis

En el Min Max Multi-Trip Location ARP, consideramos un depósito desde el que P camiones, cada uno transportando un dron, deben viajar a P de entre D puntos, desde donde lanzan los drones. Estos tienen una autonomía limitada que les permite volar un tiempo máximo L antes de volver al punto de lanzamiento para cambiar su batería e iniciar otra ruta. Cuando el dron completa todas sus rutas, el camión vuelve al depósito. El objetivo del problema es determinar el punto de lanzamiento de cada dron y encontrar un conjunto de rutas para cada uno de ellos, todas ellas empezando y terminando en su punto de lanzamiento y con un tiempo de vuelo no superior a L, de forma que los drones recorran conjuntamente todas las aristas a servir y se minimice el mayor tiempo total de los camiones (tiempo de ida y vuelta al punto de lanzamiento más el de vuelo del dron).
Presentamos una formulación de PLE y un algoritmo metaheurístico para el problema, así como algunos resultados computacionales preliminares.

Keywords: rutas, drones, localización, heurístico

Scheduled

GT20 Transportation
November 8, 2023  10:10 AM
HC1: Canónigos Room 1


Other papers in the same session

Modelos y algoritmos para el problema de cobertura en redes multicapa

M. Calvo González, J. A. Mesa López-Colmenar, F. Perea Rojas-Marcos

Optimising Ryanair Schedule

S. Vivó Sánchez, F. Perea Rojas-Marcos

Multi-Color Traveling Salesman Problem

J. J. Salazar Gonzalez, R. Wolfler-Calvo


Cookie policy

We use cookies in order to be able to identify and authenticate you on the website. They are necessary for the correct functioning of it, and therefore they can not be disabled. If you continue browsing the website, you are agreeing with their acceptance, as well as our Privacy Policy.

Additionally, we use Google Analytics in order to analyze the website traffic. They also use cookies and you can accept or refuse them with the buttons below.

You can read more details about our Cookie Policy and our Privacy Policy.