M. Jaenada Malagón, L. Pardo Llorente, N. Balakrishnan
El tratamiento de datos censurados es especialmente importante en el caso de dispositivos muy fiables. Bajo condiciones de uso normales, elevados tiempos de experimentación (y por consiguiente alto coste) son necesarios para obtener suficientes observaciones para inferir la distribución de los tiempos de vida. Alternativamente, los tests de vida acelerados por etapas incrementan los factores de estrés a los que están sometidos los dispositivos bajo experimentación, provocando un mayor número de fallos en un menor periodo de tiempo.
Por otro lado, los métodos clásicos de estimación basados en el principio de máxima verosimilitud pueden ser muy sensibles ante contaminación muestral. En este trabajo, proponemos una familia de estimadores robustos basados en la divergencia de densidad de potencia para datos censurados por intervalos provenientes de experimentos de acelerados por etapas. Además, se propone una generalización del estadístico de Wald para hipótesis nulas compuestas.
Keywords: Análisis de supervivencia, Robustez, Test de vida acelerados
Scheduled
GT03.AMC2 Robust Methods
November 8, 2023 4:00 PM
HC3: Canónigos Room 3