M. A. Vélez Clavijo, H. G. Velasco Vera, J. P. Salazar Vásquez
Esta investigación se centra en comprender y abordar la violencia de género en la red vial de Medellín. Se desarrolló un indicador de riesgo utilizando técnicas estadísticas como PCA modificado, UMAP y t-SNE. Los resultados muestran que al incluir la variable de acoso sexual callejero (encuesta propia) se mejora la identificación de calles con alta incidencia de violencia y se amplía la cobertura de las áreas afectadas. Sin embargo, se destaca la sensibilidad algunos métodos a la estructura de los datos y la importancia de una muestra significativa para la variable de acoso sexual. Las métricas de rendimiento indican que t-SNE se destaca sobre PCA y UMAP. Esta investigación contribuye a identificar áreas de alto riesgo de violencia de género contra la mujer y aporta a los ODS. Los resultados resaltan la importancia de reconocer las limitaciones de los métodos y garantizar datos sólidos para futuras investigaciones e intervenciones que promuevan la seguridad y la inclusión en la ciudad.
Keywords: Reducción de dimensionalidad, PCA, t-SNE, UMAP, violencia basada en género
Scheduled
Posters
November 8, 2023 12:00 PM
CC: coffee break Hall